根据《省科技厅关于2023年度贵州省科学技术奖推荐工作的通知》要求，现将我校推荐的2023年度贵州省科学技术奖项目进行公示。
项目名称:基于转录组学的恶性肿瘤预后特异性标志物的筛选研究
公示时间：2023年4月30日-5月6日，如有异议，请在公示期内以书面形式向校科技处反映。
地址：贵州省遵义市新蒲新区校园1号路行政楼208室
联系人：王琼
监督电话：0851-28643635
科技处
2023年4月30日
项目名称：基于转录组学的恶性肿瘤预后特异性标志物的筛选研究
推荐单位：遵义医科大学
推荐等级：二、三等奖
主要完成人：周建国、宋具昆、马虎、刘建国、金甦晗
主要完成单位：遵义医科大学
项目简介：
中国癌症新发病例4 57万例，死亡病例3 00万例，约占该年全球癌症的1/3。癌症已成为严重影响我国人民健康和国民经济的重大问题。恶性肿瘤诊疗的主要瓶颈主要是发现晚、分型难、疗效差。精准医疗的兴起和测序技术的进步给恶性肿瘤诊疗带来了希望。
本项目基于转录组学和机器学习方法鉴定了一系列恶性肿瘤预后相关特异性标志物。主要有以下方面：1）基于转录组学及其他组学技术利用基因表达水平对罕见、少见肿瘤的疾病复发和生存期的预测研究；2）基于非编码RNA对常见肿瘤的预后预测和互作网络探讨；3）鉴定了一系列与恶性肿瘤预后相关的可变剪切事件。4）发现以HIF 作为分型依据能够预测恶性肿瘤的免疫微环境和预后。
项目发表学术论文29篇，其中SCI论文28篇（摘要2 篇），总影响因子248.078（摘要：103.538），北图核心期刊1篇。被Nature reviews endocrinology、nature cell biology、Signal Transduction and Targeted Therapy、International journal of oral science、British Journal of Cancer、molecular systems biology、BBA-Reviews on Cancer、Briefings in Bioinformatics等国际知名期刊正面引用494次，对学科的发展有重要的推动作用。
代表性论文目录：
1. Zhou JG, Liang B, Jin SH, Liao HL, Du GB, Cheng L, Ma H, Gaipl US. Development and Validation of an RNA-Seq-Based Prognostic Signature in Neuroblastoma. Front Oncol. 2019 Dec 4;9:1361. doi: 10.3389/fonc.2019.01361. PMID: 31867276; PMCID: PMC6904333.
2. Zhou JG, Zhong H, Zhang J, Jin SH, Roudi R, Ma H. Development and Validation of a Prognostic Signature for Malignant Pleural Mesothelioma. Front Oncol. 2019 Feb 15;9:78. doi: 10.3389/fonc.2019.00078. PMID: 30828567; PMCID: PMC6384238.
3.Liang Y, Song J, He D, Xia Y, Wu Y, Yin X, Liu J. Systematic analysis of survival-associated alternative splicing signatures uncovers prognostic predictors for head and neck cancer. J Cell Physiol. 2019 Sep;234(9):15836-15846. doi: 10.1002/jcp.28241. Epub 2019 Feb 10. PMID: 30740675; PMCID: PMC6618130.
4.Bai G, Song J, Yuan Y, Chen Z, Tian Y, Yin X, Niu Y, Liu J. Systematic analysis of differentially methylated expressed genes and site-specific methylation as potential prognostic markers in head and neck cancer. J Cell Physiol. 2019 Dec;234(12):22687-22702. doi: 10.1002/jcp.28835. Epub 2019 May 26. PMID: 31131446; PMCID: PMC6772109.
5.Song J, Chen W, Zhu G, Wang W, Sun F, Zhu J. Immunogenomic Profiling and Classification of Prostate Cancer Based on HIF-1 Signaling Pathway. Front Oncol. 2020 Aug 6;10:1374. doi: 10.3389/fonc.2020.01374. PMID: 32850440; PMCID: PMC7425731.
